AI辅助制作中的角色连续性需要在剧本阶段建立约束。人物卡至少记录年龄段、轮廓特征、衣着变化原则、重要道具、语言习惯与行为动机。每个镜头的外观描述可复用稳定信息，但情绪应根据情境变化。不要把多个不一致的人脸当作同一角色的自然变化。应给参考图建立版本编号，并由人工审核表情、服装、光线和人物间的空间位置。 人物连续性首先是叙事连续性。外观变化应当有原因，例如人物刚从雨中走进室内、经历时间跳跃或更换工作服。对每个人设立可变项目与不可变项目，避免同一镜头组中发型、身份标识和道具毫无解释地变化。角色的动作习惯也能成为识别线索，例如整理袖口或回避目光。 建立参考资料时不必堆砌数十个近似形容词。关键在于固定脸型、年龄段、发色、整体服装轮廓和少数显著细节。然后为场景单独标注环境、光源和表情。将角色描述与镜头描述拆开管理，可以在改变机位时保留人物一致性，减少为修复一个问题而破坏其他要素。 多人场景尤其容易出现位置混乱。拍摄或生成前，先画出角色在空间中的简图，标明谁站在门边、谁面向窗户、道具位于哪只手。两人对话时核查视线轴线，并对进出画面的动作做记录。只有在故事明确需要迷失方向时，才考虑故意打破空间关系。 审核表可按面部、服装、动作、空间、光线五列整理。不要只给镜头打一个笼统的“可用”分数；要具体写出偏差在哪些帧出现，以及能否通过剪辑消除。若关键情绪镜头的人物不一致，应优先重新制作，而非依赖字幕替观众解释身份。 涉及真实人物的参考照片时，还应核查肖像和使用许可；涉及演员替身、声音克隆与身份模仿时，需要特别审慎。创作团队应有明确的素材边界与审批流程，不能因技术上可以生成相似外观，就认为有权公开使用。
实践检查清单
先界定本次制作的目标与责任人，确认项目中需要人工判断的环节。把版本、来源、修改理由和最终选择记录下来，避免在长流程中丢失关键信息。
再以真实的故事片段做小规模验证：看观众能否理解人物动机，是否有画面或声音的不连续，是否使用了缺少授权依据的素材。只把完成了内容与权益核查的成果公开。
如何与其他环节衔接
将本环节的输出交给下一步时，应同时附上背景信息、约束条件和未解决问题。相比单独交付一个文件，清楚地解释“为何这样处理”更有助于保持整部短剧的一致性。
这些内容为通用创作方法总结，不代表本站已完成某一部影视作品的真实制作。